电子情报侦察是现代作战体系的重要组成部分,是获取战场态势和军事、技术情报的重要手段。随着雷达从固定的模拟系统向数字可编程系统的不断发展,采用相控阵天线的多功能雷达获得了日益广泛的部署和应用,给战场环境带来了极大的威胁。多功能雷达能够并行执行多种功能,具有未知的行为方式和捷变的波形特征。当前的电子情报信号处理方法无法对其信号进行有效的描述和处理。本文围绕着多功能雷达给电子情报信号处理带来的一系列关键问题展开研究,主要内容如下:第二章研究了多功能雷达信号分选问题。信号分选是电子情报信号处理的关键环节之一,只有首先将多功能雷达信号从截获的交错脉冲列中分选出来,才能对其进行进一步分析和处理。针对多功能雷达捷变的波形特征给信号分选带来的困难,研究了利用与雷达位置有关的多站时差信息来进行信号分选的方法。首先,阐述了时差分选的原理;然后,建立了时差分布的数学模型。根据该模型,对不同重频类型雷达的时差分布情况进行了定量的分析,并指出了传统的时差分选方法存在的不足。最后,针对这些不足,提出了一种基于递归扩展直方图的雷达时差分选方法,有效地提高了复杂电磁环境下信号分选的正确率。第三章研究了多功能雷达的信号模型和相应的电子情报信号处理方法。首先,针对当前的电子情报系统采用的模型无法对多功能雷达信号进行有效描述的问题,在分析多功能雷达信号产生机制的基础上,建立了其“功能/任务/波形”的层级结构模型。新的模型能够在更深的层次上反映雷达信号的产生和变化规律,同时,将复杂度保持在可控的范围内。然后,为了探索与新模型相适应的电子情报信号处理方法,从系统的角度,将多功能雷达系统与生物体细胞进行类比,进而将生物数据处理领域的一整套研究方法引入到多功能雷达电子情报信号处理中,建立了多功能雷达电子情报信号处理新的处理框架,并引入了相应的研究手段和数学工具,为后续研究奠定了基础。第四章研究了多功能雷达波形单元提取问题。波形单元是多功能雷达信号最基本的组成部分,从分选后的信号中提取波形单元是对信号规律进行深入分析的前提和基础。首先,通过对波形单元与波束指向之间的关联关系进行分析,提出了利用相控阵天线波束离散扫描造成的阶梯型信号幅度特征来提取波形单元的原理,并对信号幅度的分布,以及影响信号幅度变化的因素进行了定量地分析。然后,根据分析结果,建立了多功能雷达信号幅度的多统计变化点模型。在此基础上,借鉴生物基因分析中的异常基因检测技术,提出了一种基于循环二分算法的多功能雷达波形单元提取方法。该方法不需要任何先验信息,在较低信噪比的情况下,仍然能够得到高精度的提取结果。第五章研究了多功能雷达搜索规律重建问题。搜索规律重建是指从截获信号中分离出与搜索功能相关的信号,并对其规律进行模型化表示的过程。首先,结合多功能雷达信号产生机制,分析了不同功能下信号的特点,并建立了能够反映这些特点的波形层信号模型。在此基础上,提出了利用不同搜索周期中波形序列的相似性来重建多功能雷达搜索规律的原理。然后,根据该原理,引入生物序列分析中的点阵图分析技术和多序列比对技术,提出了一种基于序列相似性分析的搜索规律重建方法。该方法通过定量地对波形序列不同分段之间的相似部分进行检测和计算,实现了高精度搜索规律重建。