随着贫困治理背景的全方位转换,我国社会已经从以解决温饱为主要任务的脱贫攻坚阶段转入巩固温饱成果、缩小发展差距的乡村振兴阶段。社会救助制度作为中国基本民生保障的一项基础性制度安排,也是乡村振兴战略背景下贫困治理的主要措施,要稳步延续脱贫攻坚时期的救助成果,对弱势群体继续实施更加完善、更加全面、更加有效的社会保障。而甘肃省曾作为我国脱贫任务最重的省份之一,其偏远的地理位置和恶劣的生态环境使得经济贫困成因复杂,贫困程度深,贫困范围广,那么研究甘肃省的社会救助对象识别认定和社会救助政策实施效果便是关键之举。因此,针对乡村振兴战略背景下的甘肃省农村社会救助识别认定和政策实施效果研究具有现实意义。本文的研究主要集中在以下几个方面:第一,甘肃省农村社会救助对象识别效率。在与现有救助对象识别标准衔接的情况下,利用民政部门官方农户家庭微观记录数据和2020年甘肃省社会救助核查评估的真实调查数据,从基于农户基本特征信息的识别效率、基于收入视角的识别效率和基于可持续生计理论的多维救助识别体系的三个视角出发,判断农村社会救助对象的识别效率。第二,甘肃省农村社会救助对象认定准确性。将构建好的多维救助识别指标体系应用机器学习分类模型进行预测,判定目标农户的救助类型与救助级别。第三,甘肃省农村社会救助政策实施效果。主要涉及民政工作人员对政策熟知程度及政策实施效果,救助户对政策的满意程度及获得救助后的生活情况,非救助户对政策实施过程中的问题及建议等,探究不同主体对甘肃省农村社会救助政策实施效果的意见和建议。结果表明:甘肃省农村社会救助政策实施过程中存在“漏保误保”现象,而多维农村社会救助识别指标能显著提升社会救助对象的精准识别效率,有效降低识别过程中的漏保率和误保率。同时,生计资产框架的引入能一定程度上提高农户的认定准确度,提高救助资金和救助资源的利用率。最后,甘肃省还需进一步完善农村社会救助政策的兜底功能,加强社会救助政策的宣传和动态监管力度,推广“甘肃经验”,为乡村振兴时代完善优化农村社会救助政策提供参考依据。