现阶段,我国的扶贫任务正处于攻坚拔寨的关键时期,金融支持作为精准扶贫工作中不可缺少的一环,从贫困户的切身利益出发,着眼于提升农户的生产能力,从根源上保证农户的稳定增收,对打赢脱贫攻坚战、实现全面脱贫具有重要的战略意义。在金融精准扶贫审计中,审计数据范围广、数量多、类型杂的特征使得数据分析愈发困难,分析结果也晦涩难懂,扶贫审计中风险识别的难度加大,不利于审计人员深入到问题的根源。本文以金融精准扶贫政策制度为依托,结合金融发展和金融扶贫的相关理论和实务研究成果,构建全文的理论框架,并从目前金融精准扶贫审计工作开展的现状入手,介绍金融精准扶贫审计的基本内容和现存的不足,在此基础上引入可视化技术的概述和应用,通过可视化工具之间、可视化工具和传统审计工具之间的对比,重点分析Python在扶贫审计中的可行性和必要性,确定了基于Python的可视化审计模式。为了进一步验证大数据可视化技术在金融精准扶贫审计数据分析中的高效性和优越性,本文对X银行金融精准扶贫审计具体案例进行了深入研究,首先利用文本相似度分析和词云图对金融精准扶贫相关的政策文件进行分析,把握X银行金融扶贫政策的大体方向,初步确定审计范围和重点审计区域;其次利用bar+line的双轴图以及爬虫技术帮助审计人员了解X银行单位精准扶贫贷款的整体情况;然后借助Python中的xlrd库、xlwt库、pandas库和matplotlib库查询X银行金融精准扶贫贷款发放企业中非扶贫企业名录中的单位名单以及发放金融扶贫贷款的企业中帮扶人员脱贫情况;最后利用Python的heatmap图、scatter图以及社会网络图对产业精准扶贫贷款进行详细的可视化分析,探究可能存在的疑点问题。本文以Python为依托,结合金融精准扶贫审计的具体案例,探究大数据可视化技术在扶贫审计工作中的应用,目的是通过信息化的手段帮助审计人员实现大量审计数据的快速分析和晦涩难懂分析结果的直观展现,进一步发现潜在的难以察觉的疑点事项,从而降低审计成本,提高审计工作效率和质量。此外,本文就Python可视化分析在审计项目中的应用探究也为大数据技术和审计工作的结合提供了路径,拓宽了扶贫审计思路,丰富了审计技术方法,为后续大数据可视化技术在审计中的应用提供了参考和借鉴。