区域经济是研究不同区域经济的发展变化、空间组织及其相互关系的综合性应用系统。一个区域经济的发展过程以及内部的特征变化受很多因素的影响，如收入因素、消费因素、投资因素、城镇化等因素的影响和制约。一方面，由于各个影响因素对整个系统的干扰程度不同，因此每个区域经济系统呈现的是动态的、复杂的非线性系统；同时由于各个影响因素自身的不确定性，加上外接因素的干扰，使得区域经济系统在原本的趋势状态下会呈现一定的波动，这给区域经济的预测带来了很大的困难。另一方面，关于县域经济发展水平的评价国内很多学者相继进行了大量的研究，大部分的探索都是基于不同的统计方法以及模型构建来进行评价，而从已有应用来看，这些方法或模型大都为线性的方法和模型，均存在着各自不同的特性和应用局限，很难把握对区域经济这种复杂的非线性系统所进行的合理评价。其中选取哪些影响因素、建立什么样的评价模型以及如何来评述评价结果是本文研究的重要内容。根据区域经济学的相关理论，选取了8个与临汾市县域经济发展水平关系密切的指标，在BP神经网络工具箱的支撑下，构建临汾市县域经济发展水平的BP神经网络评价模型，将2011年临汾市17个县域经济发展水平分为4个等级。并通过对频数分布特征及变异系数、加权变异系数、威廉森系数和最大与最小系数的分析，表明临汾市县域经济发展水平空间分异显著，且呈现出三个基本特征：①“一轴”为驱动，带动“两带”协调发展；②呈正偏态分布，第三、第四级别的县市比例之和略大于第一、二级别；③区域内部差异呈主轴向“两带”逐渐递增趋势；同时对所呈现的特征进行原因的分析和对策的系统阐述，这对将来某一区域的经济评价提供一定的参考价值。