目前,随着互联网的迅速发展,同时网络服务又在不断的完善,越来越多的人成为了互联网基础用户。用户数量的增长对比预期数量翻了数倍,这就对网络服务背后的基础构件--服务器集群,提出了更高的要求。在互联网不发达的从前,服务器的负载几乎很小,但在今天”秒杀“、”双十一“、”双十二“、”抢票“等各种高并发场景下,其峰值访问量和其日均访问量是非常巨大的,几乎无法衡量,因此对服务器的要求也是极其苛刻的。负载均衡问题也就变成了社会各界都需要进行研究的焦点问题。本文的主要贡献如下:（1）对评价服务器的性能指标进行了详细的分析和阐述,同时针对性的根据当前互联网中多种多样的资源类型以及用户体验,选择了更加合理、客观、全面的服务器性能评价指标:CPU、内存、磁盘IO、网络带宽。（2）在研究分析了TCP网络中的拥塞控制算法后,根据AIMD的原理和思想,引入相关阈值后,设计并实现了一种基于拥塞控制的负载均衡策略,并将这种策略和Nginx中默认的加权轮询算法进行结合,对默认的加权轮询策略进行了一定程度上的改进。（3）在研究服务器节点的负载均衡问题时,采用方差和标准差这一简明方便的方法进行判定。（4）为了避免频繁地传输服务器节点的性能状态信息,选择使用周期性采集负载信息的方式,并通过实验选取合适的周期间隔。这种周期性采集的方式能够在一定程度上避免集群系统的性能浪费。本文最后,通过使用Httperf和Autobench等性能测试工具,对提出的基于拥塞控制的负载均衡策略和Nginx中默认的三种负载均衡策略进行了测试对比。实验结果表明在响应时间和实际并发连接等方面,本文的负载均衡算法均在一定程度上优于默认的三种负载均衡算法,证明了本文的改进研究是可行有效的。