无线通信网络、移动设备以及Internet的出现和普及促进了移动计算的发展。由于移动计算不同于传统的分布式计算环境，有其鲜明的特点：移动性、断接性、弱连接性、资源的局限性、网络通信的多样性和非对称性等，这些限制了传统的数据库技术在移动环境下的应用，同时也产生了新的研究领域。数据广播技术由于其良好的扩展性被广泛应用于移动计算环境。本文着重讨论和研究了数据广播及其相关技术。 广播数据的优化调度是数据广播的核心技术。本文详细研究了推方式下的优化调度。结合广播磁盘的概念，分析了基于多盘调度的算法，相对于传统的调度算法，该方法具有较好的实用性。为了满足用户的个性化设计，广播系统一般设置请求响应通道。请求响应通道有较快的响应时间，因此要充分利用；但是又不能过载。文章研究了请求响应通道和广播通道的适应性平衡算法，它能适用系统负载的动态变化。 为了降低查询时延和对无线带宽的访问，在移动主机端一般采用cache缓存经常访问的数据。目前的研究一般采用失效报告的方式维护cache的一致性，该方法在某些情况下会由于报告长度过长而造成较大的时延。本文研究了基于数据绝对值的cache一致性策略，该方法大大降低了失效报告的长度。为了提高cache命中率，文章进一步研究了基于d值的适应性预取策略，它可以动态适应移动主机的电源使用情况。 为了节约移动主机的电源，需要尽量减少对无线带宽的访问。因此，在数据广播中一般采用为广播数据建立索引的方式。针对数据库中数据访问的倾斜性，文章提出建立基于数据访问概率的索引技术，并给出了ORD算法，它可以根据给定的索引树创建最优的广播序列。