在语音处理系统中,由于麦克风接收到的信号常受到外界环境的干扰,这使得麦克风接收到的语音信号常为带噪信号。尤其在嘈杂的噪声环境下,噪声和干扰严重影响着语音的可懂度,影响语音系统的处理性能,如厂房中机器的轰鸣声,飞机驾驶舱内发动机发出的噪声,以及酒吧、KTV等嘈杂环境中的噪声,都将严重制约着人们之间的通信,影响人的身体健康。因此,人们一直在寻求有效的噪声抑制方法来增强语音的质量。在普通的噪声环境下,使用单麦克风语音增强的方法就可以很好的抑制噪声,但在嘈杂环境下单麦克风抑制噪声的性能急剧下降。人们提出了基于麦克风阵列的语音增强方法来更好的抑制噪声,麦克风阵列具有空间选择性和高信号增益的特性,已在近几年成为语音增强技术的研究热点。本文讲述的是在嘈杂环境下基于麦克风阵列的语音增强系统,麦克风阵列采集语音信号后,采用波束形成和干扰对消来增强期望语音信号和抑制干扰信号。本文的主要工作是比较了几种时延估计的方法,并选取了适合本文噪声环境的算法；本文将语音活动检测算法和时延估计结合使用,在误警概率很小或为零的条件下减小了漏警的概率,进一步提高语音增强算法的性能。我们根据语音活动检测和时延估计的结果判断当前帧信号是期望语音信号、干扰信号还是其它。如果为期望语音信号,阵列信号进行期望信号的自适应增强,再经干扰对消进一步消除噪声；如果为干扰信号,阵列信号经干扰信号的自适应对消；如果为其它信号则经语音增强处理后,再经干扰对消,消除干扰和噪声。仿真结果显示本文语音增强算法在嘈杂环境下具有较好的抑制噪声、增强语音的效果。