针对目前我国城市既有住宅的“短命”和建筑业的高污染现象，以循环经济理论为切入点，系统分析了既有住宅更新改造与循环经济的关系，构建了城市住宅拆除量预测的神经网络Boosting集成模型，对住宅更新改造的环境参数和环境绩效进行了分析，并从所有者及使用者的态度、既有住宅的状况、环境性能和人文社会属性四个层面构建了既有住宅更新改造潜力评价指标体系和评价模型，提出了住宅更新改造的对策和建议。具体内容如下：1.在对循环经济基本理论介绍的基础上，结合我国目前常见的既有住宅更新改造方式，指出循环经济是促进城市发展的关键，既有住宅更新改造是循环经济减量化原则和再利用原则的重要体现。2.采用灰色关联度分析方法筛选出影响城市住宅拆除量的主要因素，然后采用神经网络Boosting集成模型对城市住宅拆除量进行预测分析。分析结果表明，住宅自身的建造质量并非影响我国住宅拆除量的主要因素，影响城市住宅拆除量的主要因素为经济利益的驱动和因农村人口迁入城市导致的对住宅需求量的增加。3.以“隐含环境影响因子”概念为平台，构建了住宅隐含环境影响因子计算模型，并采用该方法对我国城市住宅更新改造的环境参数进行了计算分析。计算结果表明，对既有住宅进行更新改造，而不是简单拆除，在减少资源消耗和降低环境污染方面具有良好的环境生态效益，符合循环经济减量化和再利用的基本要求，并且环境效益随住宅更新改造时建筑实体保留率的增加而增长。4.对既有住宅更新改造的直接效益、间接效益和可能的负效益进行了分析，并以环境参数为输入数据，计算了既有住宅更新改造的环境价值。计算结果表明，对既有住宅进行更新改造具有明显的环境价值，符合循环经济和环境可持续发展的要求。5.从所有者及使用者的态度、既有住宅的状况、环境性能和人文社会属性四个层面，构建了系统化的既有住宅更新改造潜力评价体系，在指标权重的计算中综合分析了主客观权重确定方法的优缺点，并根据该指标体系的特点，采用了改进的层次分析法确定了指标体系的权重，最后建立了评价模型，完善了该领域的标准化体系，为既有住宅更新改造的时机选择提供了依据。6.由于住宅更新改造具有明显的环境和经济外部性，符合循环经济发展的基本原则和要求，以政府介入循环经济发展的理论基础—外部性理论为切入点，从政策支撑体系建设、法律支撑体系建设、经济市场支撑体系建设、观念意识转变和提升及专业人才培养五个方面提出了我国旧住宅更新改造的相关政策性建议。以上研究成果对于科学合理的判断既有住宅更新改造的潜力，制定相关旧住宅更新改造的政策，延长我国城市住宅的寿命，减少因拆、建过于频繁导致的环境污染具有一定的参考价值。