客户关系管理就是为企业提供全方位的管理视角,从多个角度对客户资源进行分析,其作为客户营销和服务的基础,可提高针对营销的效率、简化流程及在管理、营销和服务方面作决策提供技术支持和参考依据,从而提供更快速和周到的优质服务吸引和保持更多的客户,并且通过对业务流程的全而管理降低企业的成本,使企业与客户的关系及企业盈利达到最优化,从而适应业务发展的需要。针对目前证券客户关系管理系统系统存在的存在问题,如：1)系统偏重于业务流程功能,对于客户的决策支持功能不足：2)对客户数据的深层分析不是,不能很好的结合行业规则对客户知识进行生成、分发和使用；3)与企业内其他数据库的信息系统集成不够。本文结合目前国内外客户关系管理系统的研究进展,用JAVA EE中间件技术,给出了一种面向证券业务的客户关系管理系统的设计与实现方案,实现了经济业务适当性管理,并尝试将智能化的技术引入证券客房关系管理系统。该系统主要面向客户特征进行分析,统一客户信息,并按一个或者多个特征维度分类客户,提供查询展示,并对结果进行管理,采用了摘要性安全机制同时提供对外数据输出。论文对k-MEANS算法作了改进,改进后的k-MEANS算法在客户聚类分组中的应用是相对有效的,对于各类行业中关于客户数据的聚类分组同样具有很强的指导意义。论文设计的系统基于跨平台的JAVA EE中间件技术实现,在主流数据库Oracle上建立分析型客户关系管理系统的基础数据源,采用B/S架构展示数据结果,并集成权限管理,在一般中小型WEB服务器上就可以运行,系统还将对外输出统一标准的数据结果,作为后续服务系统升级的数据支持。