随着金融自由化和一体化的发展,特别是中国加入世界贸易组织,中国商业银行将在金融转型过程中面临严峻的内、外部环境,致使中国银行风险进一步加剧。因此,需全面系统地研究和把握商业银行风险,构建商业银行风险预警模型,对银行风险进行全面的监控,以便减小风险,避免危机发生。本文在借鉴银行风险预警模型的国内外研究基础之上,首先对风险预警方法、功能、目标进行了分析; 再次对商业银行的风险类型、特点、现状进行了分析,确定了商业银行风险预警模型的指标体系,提出了运用主成分分析方法对商业银行风险状况进行评价,运用独立样本T检验进行解释变量的筛选,然后根据几个关键指标建立BP神经网络预警模型,并按照上述方法进行了实证分析; 最后在以上分析的基础上,本文提出了防范商业银行风险的一些建议和措施。