基于自然交互的体验式教学系统设计研究

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随着计算机在人们日常生活中的应用越来越普及和深入,传统的基于键盘和鼠标的人机交互方式己经不能满足人们的需要,人们需要更加智能化、更加人性化、更加友好的人机交互方式。因此在新理念和新技术条件下,如何创建更好的学习环境就显得尤为重要。体感式教学在国内外教育领域中的应用也越来越广泛,如何将虚拟现实技术和传感器技术相结合,并灵活应用于教育中,有效创造出面向学习者的三维体感学习环境,服务于教学,真正的寓教于乐,是本论文要阐述的。基于自然交互的体验式教学系统是虚拟现实技术在教学应用中的研究热点之一。本文的目标是通过用Kinect for Windows SDK提供的NUI API可以实时准确地捕获人体的骨骼运动轨迹、景深数据、图像等信息,同时获取每个骨骼点的信息,把三维骨骼数据的世界坐标系转化为二维数据的图像像素坐标系,再通过降噪滤波每个骨骼数据并显示渲染图像,最终开发了基于体感控制的智能教学系统应用案例。并通过实验一对系统的性能与评价,显示我们的系统可取得较高的精度识别,提高了人机交互的效率性和自然性。通过实验二显示基于自然交互的体验式教学能明显改善学习。
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