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考虑电-气-交网络耦合的综合能源系统优化运行研究
【机 构】
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武汉大学
【出 处】
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武汉大学
【发表日期】
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2021年期
【基金项目】
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其他文献
柴油机在高原条件下工作时，大气压力下降、空气密度减小，燃油撞壁和附壁燃烧加剧，柴油机的燃烧和动力性能恶化。选择合理的油气室参数是改善高原条件下柴油机性能的重要措施。本文采用试验结合多维仿真模拟的方法，分析了燃油系统参数(喷孔直径、供油提前角和油束夹角)，进气系统参数(涡流比和配气相位)和燃烧室参数(压缩比、燃烧室凸台高度和口径比)对在高原环境(4500m)下工作的柴油机燃烧性能的影响，主要工作和结
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缸内直喷汽油机(Gasoline Direct Injection，GDI)因其较高的动力性及经济性，日渐在乘用车领域占主导地位。但是GDI汽油机与柴油机类似不均匀混合气形成方式造成其相对较大量的颗粒物排放。随着国VI标准排放法规的出台，对汽油车颗粒物排放提出了严格的限制，如何控制好GDI汽油机的颗粒物排放是当前的重点和热点研究课题。汽油机颗粒捕集器(Gasoline Particulate Fi
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增程式电动汽车(EREV，Extended-Range Electric Vehicle)作为一种新能源汽车，通过增加辅助功率单元(APU，Auxiliary Power Unit)，简称增程器，来延长行驶里程。由于增程器结构复杂，且工作环境恶劣，极易出现故障导致失效，所以保证增程器安全可靠的工作极其重要。本文以增程式电动客车的增程器为研究对象，基于智能控制理论设计的模糊自适应PID算法对其控制策
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目前，环境污染日益严重，各国均把发展水能、氢能、地热能、太阳能等可替代新能源作为国家的任务；与此同时，由于可替代新能源技术存在受天气影响大，不稳定的特性，发展新的储能技术也同样迫在眉睫。其中，锂离子电池由于其比容量大、充放电电压高、无记忆效应等优点迅速替代镍氢电池广泛应用于3C产品。随着锂离子电池的商业化，其应用领域逐渐扩大，尤其是电动汽车，储能电站，机器人等行业快速发展推动高锂离子电池向高能量密
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有机朗肯循环是中低品位能源利用技术之一。由于其能明显提升系统的能源利用率且具有较好的环保优势，近年来受到了国内外科研院所和工业界的高度关注。工质充注量作为有机朗肯循环系统性能的主要影响因素之一，对提高系统输出功、热效率及运行稳定性等均具有关键性的作用。因此，关于系统工质充注量的研究不仅对系统的建模仿真具有理论意义，也能够对系统在工程实践运行中的性能优化提供重要依据。考虑到目前基于有机朗肯循环工质充
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随着经济的快速发展，对能源的需求量日益增加。分布式能源系统因其对能源清洁、高效的利用受到越来越多的关注。微型燃气轮机作为分布式能源系统重要的原动机之一，其发展受到了高度的重视。燃烧室是微燃机的核心部件之一，直接关系到微燃机的污染物排放和透平入口温度均匀性，是其先进性的体现。本文进行了微燃机燃烧室的相关设计和研究。将实验验证的数值模拟方法应用在微燃机燃烧室的优化设计研究中。主要研究内容及成果如下：
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在高速列车运行过程中，列车设备舱通风系统面临列车运行速度快、地域区间跨度大、环境差异巨大等诸多挑战。现今高速列车设备舱利用在设备舱裙板开设风口安装格栅、滤网为主的通风技术，以解决复杂环境下的设备舱通风散热问题。裙板开设风口尺寸受到裙板尺寸限制，已无法充分满足设备舱通风需求，如何提高设备舱通风性能，满足高速列车新的发展要求，成为目前高速列车发展的重要课题。目前高速列车设备舱底板开设风口技术为解决设备
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脉管制冷机结构简单、可靠性及灵敏度高、低温下无运动部件，被广泛地应用于深空探测、红外器件冷却、超导技术、天然气液化、电子器件冷却等领域，成为了低温制冷机大家族的中坚力量。但是，由于热端的膨胀功通常以热能的形式耗散在大气中，无法有效地进行回收，降低了脉管制冷机的制冷效率。而功回收装置的出现，不仅起到了调相的作用，还能够有效地利用热端的膨胀功，提高了脉管制冷机的工作效率，使得脉管制冷机在高工作温区具有
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生物质能由于具有清洁且易于再生的特点逐渐得到了人们的关注，而生物质热解作为一种有效利用生物质能的方式具有广阔的发展前景。然而生物质焦油的存在限制了生物质热解气化的应用，另一方面我国拥有世界上最大的钢铁产量，同时也造成了大量的废弃铁矿渣堆积。而铁矿渣内部的Fe、Ca、Mg等元素又是镍基催化剂的常用助剂元素，因此本文旨在研究了一种新型的铁矿渣镍基催化剂，用其对生物质热解挥发分进行催化重整，并降低合成气
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建筑冷热电三联供系统(CCHP)，又称分布式能源系统，其结构优化和运行策略是影响其经济性能的重要因素。混合整型线性/非线性优化模型是分布式能源优化运行的有效算法之一。然而，由于模型通常采用峰谷不同的电价，且参数及约束条件较多。而且，对于某些类型的建筑，例如办公建筑和医院建筑，由于气候的变化和人员变动的影响，建筑冷热电负荷随季节和时间变动较大。这些因素导致模型建立非常复杂，因而完成全年的CCHP优化
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