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黄河流域产业绿色发展水平测度及转型路径研究
【机 构】
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山西大学
【出 处】
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山西大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
指数威布尔分布因具有单峰、浴盆和单调形状的失效率函数图像,广泛应用于经济学、生物医学、电子等领域,本文基于T-X变换和立方变换两种方法,以指数威布尔分布作为基准分布,构建了两类广义指数威布尔分布族,并研究相应分布族的统计性质,通过极大似然估计法对参数进行估计.利用机动车保险中人身伤害索赔数据进行数值模拟,研究结果表明,本文提出的统计模型具有拟合优势.本论文共分为三章.第一章为绪论,首先介绍了本文的
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在处理计数数据时,通常会遇到单个数值大量出现的情况,当计数数据中出现大量的0时,称为0膨胀现象.当计数数据中出现大量的1时,称为1膨胀现象.当计数数据同时出现大量的0和1时,我们便称为0-1膨胀现象.0-1膨胀Poisson分布提供了一个非常简捷而有效的模型,该模型广泛应用于保险、金融、证券等众多研究领域.本文将在0-1膨胀Poisson分布的基础上,建立0-1膨胀Poisson回归随机效应模型和
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在社会各个领域的研究中存在大量的成对出现的数据,对其合理的刻画与探究总体信息具有深刻的意义.若使用一元回归模型拟合成对出现的计数数据,无法充分利用总体信息,造成参数估计偏差较大.这时可通过建立二元Poisson回归模型对数据进行拟合.当成对计数数据在0点处大量的出现时,称为二元0膨胀现象.在近几年的研究中发现,成对数据除了在(0,0)点大量出现之外,在(1,1)点也大量出现,此时称为二元双膨胀现象
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