随着Internet的发展和Internet中信息的迅速增长，个性化服务日益受到广大用户的青睐。作为个性化服务的核心技术，用户建模也逐渐受到研究者的重视。用户兴趣建模技术作为个性化服务的核心问题，主要是研究如何有效地组织用户的兴趣源，用户兴趣的表示、更新、存储以及计算。本文比较系统、完整地分析和论述了用户建模中的各项技术，总结了用户模型的表示方法，分析了用户建模的信息来源，并对用户建模技术进行了归纳和分类。论文首先围绕建立用户个性化模型的关键技术进行研究，这些技术包括WEB挖掘、用户模型的表示、机器学习等。在介绍了相应的背景知识后，针对网页文档的特殊性，论文提出一种基于网页结构特征的用户建模技术。它通过对某些网页标记内的词汇人为提升词频数，将提取到的网页结构特征加入到用户模型的计算中。然后，论文又提出一种基于词组的用户建模技术，将词组引入用户模型的表示中。实验结果表明，基于网页结构特征的用户建模技术和基于词组的用户建模技术都能建立更有效的用户模型。