中国茶叶普遍被划分为六大类:绿茶、白茶、黄茶、青茶、红茶和黑茶。由于制茶的方法不同以及茶多酚氧化发酵程度的差异,其化合物的改变构成了六种茶叶品质特点。当前,应用红外光谱技术已发展为一种新兴的现代检测鉴别手段,对茶叶分类研究具有一定的科研意义。茶叶传统的鉴别方法主要有感官审评、化学指纹和生物指纹认证技术,这些方法容易受主观和外界环境因素的影响,使鉴别过程不同程度地存在局限性。中红外光谱技术是一种简便的,快速准确的鉴别方法。通过采取茶叶全部光谱信息,利用统计学方法对光谱数据建立数学模型进而进行充分分析,从而可以对样品快速,准确客观地进行分类鉴别。本文运用傅里叶变换红外光谱（FTIR）结合模式识别对六大茶类进行分类鉴别的研究,完成的主要研究工作和成果总结如下:1.红外光谱对六大茶类进行表征。本文利用了傅里叶变换红外光谱技术对不同茶类进行了定性分析。测定了42种茶叶样品的红外光谱,通过对原始光谱的吸收峰的出峰位置、吸收强度和形状等来判定了其化学成分的官能团,分析了六种茶类红外光谱的差异。2.找到了不同茶类的红外光谱特征波段。对六大茶类进行了相似性分析,根据茶叶的发酵原理和原始图谱分析,选择了光谱的特征波段,并对这一指纹区1400-900 cm^-1光谱数据计算出了二阶导数光谱,压缩了光谱数据并对其指纹区吸收峰进行了分析。3.运用了主成分分析法对六大茶类建立模式识别。利用SPSS20.0对特征波段1400-900 cm^-1光谱数据做主成分分析,主成分模型的回判正确率为100%,预测正确率为83.3%。结果表明:利用中红外技术鉴定茶叶类型是可行的,实现了六大茶类快速分类鉴别。4.对42种茶叶样品进行了聚类分析。本文选取了特征波段的光谱数据二阶导数进行系统聚类,在距离5以内黑茶、红茶、青茶、黄茶、白茶、绿茶各自聚成一类。结果表明:聚类分析对六大茶类聚类效果明显,且与不同茶叶样品的相似性分析和主成分分析结果相一致。