过去十年商用车市场保持了持续快速增长的局面，用户对商用车性能的要求不仅是在载质量、动力性或超载能力上，而且对整车NVH性能也越来越重视。在商用车减振降噪设计中，声品质已成为舒适性评价的重要指标之一。由于以往国内对商用车的声学性能要求不严，对驾驶室内噪声无强制性法规限制，致使对商用车的声学性能研究投入不足，研究基础比较薄弱。在国内，针对商用车声品质评价分析的研究几乎是空白，许多国产商用车驾驶室内噪声品质不能达到令用户满意的程度。本文就企业提出的要求，针对某国产重型商用车进行车内声品质等效模型的建立及声品质分析评价研究。选择5台同级别不同型号重型商用车（国外和国内的），用朗德公司数据采集系统（SN029073），针对匀速、加速、怠速各工况下的车内噪声信号进行采集，对每个噪声信号的A声级、响度、粗糙度、尖锐度、抖动度、音调度、AI指数7个客观心理声学参数进行计算分析。然后采用三层BP神经网络建立了匀速工况和加速工况下重型商用车驾驶室内噪声品质主观评价的预测模型，从而找出对主观评价结果有重要影响的客观心理声学参数。其次采用Head公司的BTPA(双耳传递路径分析)和BTPS（双耳传递路径合成）分析平台，进行驾驶室内声品质的传递路径分析和车内声品质的预测合成计算，并结合贡献量分析，找出影响驾驶室内噪声品质的主要噪声源和传递路径。最后通过对降噪策略和影响因素的研究，提出切实可行的声品质优化方案，并采取相应的优化措施，提高其声学质量，使其声学品质达到国外同类车型的较好水平，满足用户的要求。