近年来,随着无线通信技术的不断革新与发展,移动用户及丰富的数据业务获得了爆炸式的增长,紧缺的无线资源以及差异化的服务质量需求成为无线网络面临的主要挑战。因此,如何提高系统频谱效率和保证不同业务QoS要求一直是无线通信网络致力于解决的问题。另一方面,伴随着用户对高速率数据业务需求的急剧增长,所造成的能量消耗及环境问题变得愈发严重。与此同时,QoS作为表征网络性能的客观指标已不能够满足未来无线通信网络的需求,而QoE作为一种真实直观反映用户体验的性能指标越来越受到业界的关注。因此,本文从用户的角度出发,针对不同业务特点选择或设计用户体验质量(Quality of Experience,QoE)评估模型,在考虑用户最小QoE需求的基础上以最大化系统和吞吐量与用户QoE能效为目标,基于用户体验和能效合理、高效的分配无线资源,实现在保证用户体验质量的同时提升系统性能。论文首先对LTE系统多业务下行传输场景中基于用户体验质量的资源分配问题进行了研究。在考虑用户体验质量需求的基础上,以最大化系统加权和数据速率为目标对优化问题建模。提出一种QoE感知的速率自适应资源分配与调度算法。仿真结果表明,该算法能够一定程度上实现系统频谱效率和用户体验质量的均衡。相较现有的RT/NRT资源分配算法,本文算法在用户分组丢失率、平均QoE和小区频谱效率方面性能都有所提升。最后,本文在传统能效资源分配问题的基础上,考虑了用户体验质量,对以最大化用户QoE能效为目标的资源分配问题进行了研究。首先,给出联合优化QoE和能效的数学模型,特别的考虑了用户最小QoE要求。其次,根据优化条件提出了一种迭代算法进行用户资源块(RB,resource block)分配,然后利用分数规划的性质并采用凸优化方法求得最优的发射功率来优化目标函数,使用户的用户体验能效最大化。仿真结果表明,该算法能够在提高系统性能的同时有效的保证了用户QoE,符合未来绿色通信的理念。