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蒸散发(evapotranspiration,ET)作为唯一同时参与水量循环和能量循环的水文参量,一直是干旱区水文研究的重要环节。科尔沁沙地是中国北方沙漠化最严重地区之一,揭示科尔沁沙地蒸散发时空变化特征以及水量平衡变化规律,对沙漠化防治具有重要意义。利用 Landsat8 遥感数据、GPM(Global Precipitation Measurement)降水数据与全球陆面数据同化系统(GLDAS)土壤含水量数据,基于最大熵增原理蒸散发(MEP)模型以及水量平衡法,对科尔沁沙地典型区地表参数、蒸散发以及水量平衡进行估算,并通过涡度实测数据、气象数据与SEBAL模型模拟数据对反演结果进行验证,在此基础上分析了不同土地覆被类型下地表参数、ET、降水、土壤含水量的时空变化,得到以下结论:(1)与实测数据对比发现:显热通量与土壤热通量误差相对较大,日ET与潜热通量误差较小,使用2014-2016 MEP模型与SEBAL模型模拟日ET实测日ET对比发现模拟值低于实测值;地表参数作为模型输入数据精度相对较高其中地表净辐射的拟合系数最高为0.98,相对误差最低为0.03,地表温度的均方根误差最小为2.49K;SEBAL模型模拟日ET高于MEP模型,二者拟合系数为0.83,与实测数据验证表明两个模型对于日ET估算均有较高精度;个别日期SEBAL模型与MEP模型在沙丘地有着较大的差异,误差在1mm以内,MEP模型可以为研究区提供相对合理的日ET估算值。(2)在不同土地覆被类型下地表参数与ET时空分布情况为:ET、地表净辐射以及归一化植被指数时空分布情况类似,在空间上均表现为在湖泊最高,农田与草甸次之,沙丘最低,而沙丘地由于沙丘类型不同又表现出固定沙丘与半固定沙丘高于流动沙丘的趋势,呈现以湖泊为中心向四周逐渐降低的趋势,地表温度与地表反照率在不同土地覆被类型与地表净辐射呈相反趋势,相对湿度在不同日期、不同土地覆被类型下有着较为明显的差异,规律性不强,整体而言湖泊相对湿度较高,农田与草甸波动较大,在时间上地表参数与ET变化规律一致,5-8月呈上升趋势,9-10月呈下降趋势。影响蒸散发以及地表参数的主要因素有:不同土地覆被类型供水条件不同、植被类型以及植被数量不同、人类活动、气象要素的变化。(3)植被指数与ET有着良好的响应关系,植被指数会随着ET的变化而波动,受植被数量与生长状况影响,在沙丘与草甸不同植被指数与降水以及ET有着不同的响应关系,沙丘地GCC、NDVI以及盖度与ET的响应关系相对较差,在草甸的GCC以及NDVI与ET关系最为密切;沙丘地降水以及ET均与GCC的相关性最高,草甸地盖度与ET有良好的相关关系,综合分析GCC以及盖度与ET相关性最高,相关关系较好。(4)GPM降水数据与GLDAS 土壤含水量数据模拟值均低于实测数据,科尔沁沙地降水时空分布不均匀,时间上降水主要集中在7月与8月,其他月份降水相对较少;空间上呈现四周多中间少的变化趋势,生长季平均降水量在260-475mm之间,随着土层厚度的增加,土壤含水量波动越小,主要是由于降水与蒸发对深层十壤含水量扰动较小,研究区生长季0-200cm处土壤含水量整体在280-340mm之间,地表水储量变化量较大,整体呈减少状态。