在第三代移动通信系统中,MIMO系统采用多天线多接收技术能够在不增加系统平均功率和带宽的情况下成倍的增加系统的信道容量,并且与传统的SISO系统相比,在使用相同的总功率和带宽的条件下MIMO系统具有较高的频谱利用率。OFDM技术则是应用了相邻子载波之间正交性的特点,大大减小了无线信道中频率选择性衰落的影响。为了能够在接收端正确的进行分集合并、相干检测以及信道解码,准确的信道估计是必须的,因此信道估计一直以来都是MIMO-OFDM系统的研究热点。为了解决MIMO-OFDM系统信道估计问题,目前提出了三类信道估计算法：一类是利用导频或训练序列来实现的非盲信道估计方法,一类是完全依靠接收信号的统计特性的盲信道估计方法,还有一类是结合了前两类方法的优点,利用少量导频或训练序列并结合接收信号的统计特性的半盲信道估计方法。本文首先阐述了MIMO-OFDM系统信道估计的研究背景和意义,包括常见的三类信道估计算法的介绍以及MIMO-OFDM系统信道估计的意义,接下来文章主要阐述了OFDM技术的基本原理以及MIMO-OFDM系统的基本结构。文章重点研究了一种多用户多天线(MUMA)系统,并以此系统为模型研究了两种半盲信道估计算法：基于WR分解的改进算法以及基于NLMS的自适应改进算法。通过计算机仿真实验可以看出,相比于传统的LS、MMSE等信道估计算法,基于WR分解的改进算法可以更好的跟踪无线信道的冲击响应。最后,在原有系统模型的基础下,文章进一步研究了自适应信道估计算法,通过计算机仿真实验和理论推导两个方面详细研究了基于NLMS的改进算法在加快收敛速度和改善计算复杂度等方面的优势。