基于知识获取的电子电器寿命分析方法的研究

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电子电器广泛应用于电力系统、通信系统、交通运输、航空航天与国防工业等领域,在电路与系统中起着通断枢纽的作用,如果电子电器发生故障,即寿命终止,则影响整体系统的可靠性运行。因此对电子电器产品进行失效试验,分析研究影响电子电器的寿命性能参数,对筛选性能高的电子电器产品,以保证系统可靠运行具有重大意义。本文基于一种知识获取的有效方法——粗糙集理论,对电子电器进行寿命预测与灵敏性分析。首先,在电子电器中确定具体的研究对象——继电器,研究继电器的工作原理与失效机理,并给出失效模型,得出继电器失效原因主要是接触失效。分析继电器触点动态接触的过程,确定继电器失效试验的分析参数,即温度、弹跳时间、动态波动时间、动态峰值压降和静态接触压降。其次,得到十二组HH529型电磁继电器失效试验数据后,选取其中八组数据中寿命前10%的部分进行研究。先进行初步处理,再基于布尔逻辑对数据进行离散化,通过Rosetta软件实现,生成决策表。再次,基于粗糙集理论进行电子电器寿命预测,研究参数属性对寿命的影响。通过属性约简与求核,获取影响产品寿命的最简属性集,并对之进行权重分配,分析各属性参数对寿命的影响程度。提取寿命关联规则,研究性能参数与产品寿命之间的关系。选取失效试验中的另外四组数据,验证关联规则的实用性。最后,基于粗糙集理论进行电子电器寿命灵敏性分析,研究参数属性的变化对寿命变化的影响。建立寿命灵敏性分析的决策表,通过属性约简与求核,获取最简属性集。再进行权重分配,分析属性参数的变化对寿命变化的影响程度,并提取关联规则,用文字的形式表达出来。
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