论文首先对电能质量分析方法进行研究和讨论,重点研究电能质量指标监测和分类方法。 论文将支持向量机引入到动态电能质量分类问题中。首先对支持向量机分类思想进行介绍,然后建立训练样本和测试样本库,在MATLAB中编程建立了跌落、波动等六种常见动态电能质量扰动的数学模型,利用傅立叶变换和小波变换对产生的样本波形进行特征提取,产生训练和测试样本。对训练好的支持向量分类器进行测试,论文还根据分类结果对影响分类效果的参数进行分析。 论文重点对跌落检测算法进行研究和比较,采用单相电压变换平均值法对电压跌落、电压暂升,瞬态中断等动态电能指标进行监测,此外还编程实现了对电压电流均方根值、谐波、三相不平衡等常规电能质量指标的监测。为了实现所选算法,建立了基于ATmegal6的电能质量在线监测系统,设计了电能质量监测硬件平台,包括电压、电流采集电路和ATmegal6外围电路等。 最后对实际电网的电能质量进行检测,利用三相调压器产生跌落和暂升,利用设计的电能质量检测系统计算出扰动指标。