基于RBFN的输电线路距离保护研究与实现

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良好的继电保护装置和可靠的继电保护技术是电力系统安全运行的重要保障,传统的继电保护技术已不能满足不断发展的电力系统要求。因此,将人工神经网络应用于继电保护的研究受到了广泛的关注,是继电保护领域新的热点研究课题。传统输电线路距离保护受电力系统网络结构和运行方式的影响较小,因此它一直是高压输电线路继电保护的主要方式。然而,由于受到过渡电阻、系统振荡等因素的影响,造成距离保护动作范围变化,致使阻抗继电器误动作,从而影响距离保护性能,威胁电力系统安全运行。在对过渡电阻和系统振荡分析的
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