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作为中国的低碳发展示范省，广东需要基于能源消费终端的碳排放演变特征，探究一套以未来低碳发展目标为导向的指标体系。采用“自上而下”方法测算1995-2012年广东终端能源消费的直接和间接碳排放量，首次测算直接碳排放量的不确定性和综合绘制碳流图，运用LMDI的方法解析1995-2012年终端的碳排放增长驱动力，以及利用STIRPAT模型拟合碳排放模型。基于情节分析法量化低碳情景下的减排潜力，选取低碳指标和综合分析其赋值和权重，最终构建针对广东能源消费终端的低碳指标体系。 主要结论:(1)1995-2012年广东终端能源消费的碳排放总量增长306％，2012年的排放总量达到6.65亿tCO2e，其中，能源消费的直接排放量为5.73亿tCO2e，不确定性为±5％。(2)就能源消费终端而言，制造业是最大的碳排放源，2012年占排放总量的64％;总体而言，1995-2012年终端能源消费的单位综合碳排放系数上升8％，碳排放强度下降39％，居民生活的人均碳排放量强劲上升179％。(3)1995-2012年广东能源消费的碳排放总增量为5亿tCO2e。其中，经济产出对碳排放增量的驱动力最大，为119％;能源强度对减缓碳排放增量的驱动力最大，为-36％。(4)基于能源消费终端碳排放模型，2015年和2020年的低碳情景可分别实现17％和42％的碳减排，其中能源结构优化的贡献最大，在2015年和2020年分别为7％和18％。(5)广东能源消费终端的低碳指标体系厘定8项低碳指标，包括GDP、人口、生产行业端的碳排放系数、能源强度、产业比重，以及居民生活端的碳排放系数、人均能源消费量、城镇化率。 该研究旨在基于能源消费终端碳排放演变特征，从理论上为其他低碳实践地区提供量化厘定低碳指标的共性方法经验，也在实践中为广东针对碳排放终端，制定减排对策和明晰广东低碳发展方向提供数据支撑。