该文试图在这方面做些探讨性的研究,提出了一种基于运动的区域生长分割法.论文在以下几个方面进行了研究.首先,为了便于在空间域中对图像进行分割,研究小组采用重构式开-闭形态滤波器对原始图像进行化简.其次,为了可靠识别具有一致运动的物体,该文提出了求取特征区域真实可靠运动矢量的一种算法.第三,为了识别不同的运动物体,需要进行区域标识.区域标识的目的是依据可靠的运动矢量识别出具有相似运动矢量的一致区域的存在.最后,为了清确定位待分割物体的边缘,该文实现了一种区域生长型分水岭算法.该文采用了一种基于分级队列结构进行图像扫描的巧妙方法.这种扫描方式能对每一个被检查的当前像素进行判决,以确定它们属于哪一个区域.所以,能大大地提高算法的效率.综上所述,该文提出的基于运动的区域生长分割方案,同时结合了亮度和运动信息,使用重构式开-闭运算及区域生长型分水岭算法等形态工具.该方案的主要优点是分割出的物体具有一致的运动矢量的特征,并且能精确定位运动物体的边缘.