本文首先深入研究了目前查询扩展中所采用的技术，并在此基础上提出基于语义的概念查询扩展模型。该模型采用通过概念语义空间来描述概念之间相关性的方法实现概念扩展，充分考虑了概念之间的语义相关性，使查询扩展更满足用户的检索意图。该模型具有通用性，可以用于任一领域的信息检索系统中。 其次，提出建立概念索引库及概念间相关度计算方法。概念索引库与传统搜索引擎中所用到的索引库区别在于：建立概念索引库不单考虑该概念在被检索文档中是否出现，而且考虑与该概念在语义上相关的概念是否也出现在被检索文档中。这样在检索概念索引库时，可以充分的返回符合用户检索意图的结果。结合概念语义空间，提出一种基于语义距离的概念间相关度计算方法，此方法不同于以往基于共现率和概率的相关度计算方法，而是充分考虑了概念间的语义关系，使得查找出的相关概念更加准确和全面。 论文最后提出了一个基于语义的概念查询扩展系统原型，验证了基于语义的概念查询扩展模型的可行性及概念间相关度算法的有效性。通过在服装行业专业搜索引擎“服纺第1搜”上进行的系统测试，表明“基于语义的概念查询扩展”能在很大程度上提高信息检索系统的查准率和查全率。