随着深度学习技术的发展,人工智能在医学影像智能分析方面的应用取得了较好成绩。同时,由于中国人口老龄化日益严重,医疗资源分配不均,医学影像医师培养体系尚不健全,迫切需要医学影像智能辅助诊断技术来减轻医生工作负担,降低误诊率,减轻患者就医负担。所以,通过深度学习技术将人工智能运用在医学智能影像上变得刻不容缓。本商业计划书的目的是对智能医学平台的可行性进行分析。本论文从总体行业环境、竞争对手、自身优劣势、市场营销、财务分析、风险分析等方面对智能医学平台进行了全面分析。首先本论文根据现阶段人工智能发展的情况,阐述了本商业计划书的研究背景及意义。其次本论文介绍具体项目及团队成员。再者本论文根据波特五力模型,从政治、经济、社会文化、技术环境等方面对总体行业环境进行分析,可见人工智能与医学的结合,可以提高诊断效率,减少人为失误。产业化公司的成立,将使得前沿技术与医疗产业深度融合。然后,本论文利用SWOT模型分析竞争对手,现阶段基于智能医学云环境的分析平台,国内外均处于萌芽状态,本团队在数据资源及算法研究方面都有较强的优势。此外,本论文在具体商业模式与市场营销方面,结合团队现有情况,将采用多种方式进行业务推广。最后,本论文对项目的财务状况作了说明,对未来5年的经营情况进行了预测,通过可能预见的财务、技术、市场、管理等方面风险的分析,得出本项目风险基本可控,投资可行。本商业计划书对探索人工智能在医学诊断领域的应用,具有较为重要的意义。