随着我国西部公路建设的高速发展，填石路堤的设计、施工技术及其质量控制方法和评价指标的研究己成为山区高等级公路面临的关键技术之一。填石路堤是指在路基施工中，利用石料(包括大卵石)填筑的路堤。目前，国内外对于填石路堤沉降计算的方法还比较少，且没有取得良好的效果。 本文将对我国近年来所取得填石路堤的沉降观测资料进行整理分析，并在此基础上对其沉降计算进行初步探索。通过对石料与土料工程性质的对比分析，建立了填石料的应力应变关系模型，并分析了填石路堤沉降的现有方法的优缺点。在此基础上，提出了填石路堤沉降计算的新方法，即BP神经网络模型计算方法和灰色系统模型计算方法。采用BP神经网络较强的非线性映射能力和学习能力，提出基于BP神经网络的填石路堤沉降预测新方法.这一方法利用实测资料直接建模，避免了传统方法计算过程中各种人为因素的干扰，所建立的模型预测精度高、简便易行，具有广泛的工程实用价值；本文以某工程实测数据为基础，应用灰色理论对沉降进行建模预测，该沉降预测模型易于操作及掌握，仅需要5个左右实测数据就可获得较为满意的结果，应用灰色模型进行最终沉降预测时能事先判断精度，在满足工后沉降的前提下，可尽量缩短工期.并且通过对比传统计算方法、BP神经神经网络模型和灰色系统模型，分析了三种模型各自的优缺点，得出了三种模型的应用范围。 本论文的研究成果对填石路堤沉降计算提供了依据，为今后填石路堤沉降计算理论的发展奠定了基础。