本文主要围绕星载SAR的RD定位模型中的卫星轨道参数优化以及模型优化前后的地理定位精度改善情况作论述。　　 SAR影像的地理定位在影像预处理阶段有着重要的意义，其价值体现在对某些特殊区域中目标的快速定位上，如海洋目标的定位。在没有这些区域精确的DEM数据作正射纠正前，利用卫星轨道模型信息，SAR影像的地理定位可以快速获取该地区近似的大地坐标。　　 距离多普勒(RD)定位模型符合SAR传感器的斜距成像原理，但是模型的定位精度与卫星星历数据的精度有着很大的关系，星载SAR的头文件中通常给出几个固定时间间隔处卫星的状态矢量，然后根据插值可以求得成像时间内任意时刻卫星的位置和速度矢量。　　 正因为如此，RD定位模型的精度与卫星的状态矢量分布有着密切关系。对诸如Radarsat-1、TerraSAR-X、COSMOS-SkyMed等而言，它们的卫星轨道状态矢量记录点分布很稀疏，两个记录点之间的插值通常大于成像时间间隔。直接用这些记录点进行轨道重建，再去作地理定位，所得到的定位精度很差。但是如果利用影像区域内少数几个地面控制点，对RD定位模型中轨道模型参数作优化，可以使定位精度大大提高。　　 本文以Radarsat-1影像为例，论述了对其卫星轨道模型参数优化的方法，并比较了轨道优化前后定位精度的改善情况，主要包含以下内容：　　 详细的介绍了从CEOS格式星载SAR数据头文件中提取解算RD定位模型所需参数的方法；　　 采用Hermite二阶插值的方法描述卫星轨道模型，通过引入地面控制点，对SAR的RD定位模型进行参数优化，再利用Levenberg-Marquardt方法求取轨道模型参数的最优解；　　 用优化后的卫星轨道模型，结合RD模型的迭代法和解析法两种解算方法，对影像中的像元进行定位；比较轨道模型优化前后，定位精度的改善情况，证实这种模型优化方法的可行性。