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西非底拖网渔业是上海远洋渔业的重要组成部分,是上海市农业“走出去”战略的主要实施者。目前,上海西非过洋性渔业拥有40艘拖网渔船,年产量约7000吨,作业渔场分布在毛里塔尼亚、摩洛哥等国家和地区,捕捞对象为高经济价值的墨鱼和章鱼等。随着西非各沿海国家对入渔渔船的管理日趋严格,燃油成本的不断增加,在有效作业时间内如何提高捕捞效率和捕捞产量,是目前西非海域拖网渔船面临的主要问题。本文根据上海蒂尔远洋渔业有限公司2010-2015年毛里塔尼亚底拖网渔船船队收集的生产统计数据和2012-2015年摩洛哥拖网渔船船队收集的生产统计数据,结合卫星遥感获得的表温、叶绿素和海面高度等数据,利用栖息地指数、频度分析和渔场重心等方法,对毛里塔尼亚底和摩洛哥底拖网渔场分布及渔场预报进行了研究。通过研究得到如下结果:(1)毛里塔尼亚底拖网渔场时空分布。根据2010-2015年上海蒂尔远洋渔业有限公司在毛里塔尼亚的生产统计数据,采用频度分析法和渔场重心法对底拖网作业渔场时空分布进行研究。研究认为,毛里塔尼亚底拖网作业渔场分布在16.90°-17.70°W、19.70°N-20.80°N海域,主要集中在17.40°-17.60°W、20.20°-20.70°N海域。平均网次产量为27-77公斤,总体平均网次产量为43.98公斤。研究认为,渔场重心呈现出规律的分布,基本上分布在1个经纬度范围内。1-4月份渔场重心主要分布在17.38°-17.59°W、20.49°-20.56°N海域;7-8月主要分布在17.21°-17.33°W、20.26°-20.48°N海域;9-11月主要分布在17.43°-17.54°W、20.40°-20.64°N海域;12月主要分布在17.08°W、20.00°N附近海域。(2)毛里塔尼亚底拖网渔场分布与海洋环境因子的关系。根据2010-2015年上海蒂尔远洋渔业有限公司在毛里塔尼亚的生产统计数据,结合卫星遥感资料(表温,SST;海面高度距平均值,SSHA)等资料,对其底拖网渔场分布及其与海洋环境因子的关系进行研究。研究认为,头足类渔场分布与SST、SSHA、水深等海洋环境关系密切,各月作业渔场的适宜环境范围有一定的差异。作业渔场分布在SST为15-28°C的海域,最适SST范围为16-22°C;作业渔场分布在SSHA为-50-10cm的海域,最适SSHA范围为-20--40cm和-10-10cm;作业渔场分布水深为10-90m的海域,最适水深为50-70m。(3)基于栖息地指数的毛里塔尼亚底拖网渔场预报。采用2010-2015年上海蒂尔远洋渔业有限公司底拖网渔船收集的生产统计数据,结合SST、SSHA和海底深度等数据,运用几何平均模型(GMM)和算术平均模型(AMM)两种栖息地指数方法,建立了各月基于表温、海面高度距平值和海底水深的适应性指数,对毛里塔尼亚底拖网渔场分布及其预报结果进行比较。研究认为,毛里塔尼亚底拖网作业的时间为1-4月和7-12月,各月适宜海洋环境范围有差异。AMM模型中,HSI大于0.6的作业网次比重为76.10%,作业产量比重为78.66%,平均网次产量随着HSI的增加逐渐增大,从HSI为0-0.2时的29.37公斤/网次,增加到HSI为0.8-1.0时的47.20公斤/网次。GMM模型中,作业网次所占比重只有66.71%,作业产量比重为71.18%,平均网次产量随HSI的增加没有呈现合理的规律。研究认为,AMM模型可用于毛里塔尼亚底拖网头足类渔场的预报。(4)摩洛哥底拖网渔场的时空分布。根据2012-2015年上海蒂尔远洋渔业有限公司在摩洛哥海域的底拖网渔船生产统计数据,采用频度分析法和渔场重心法对底拖网作业渔场时空分布进行研究。研究认为,摩洛哥底拖网作业渔场分布在15.0°-18.0°W、20.0°N-26.0°N海域,主要集中在15.5°-16.5°W和17.0°-17.5°W、21°-22°N和23°-25°N海域,其产量所占比重在85%以上。研究认为,渔场重心呈现出规律的分布,基本上分布在1个经纬度范围内。11月份渔场重心分布在16.63°W、23.20°N附近海域;12月-翌年1月份分布在16.53°W、23.03°-23.09°N海域;2月份分布在23.21°N、16.48°W附近海域;3月份分布在23.56°N、16.33°W海域。(5)基于栖息地指数的摩洛哥底拖网渔场预报。根据2012-2015年上海蒂尔远洋渔业有限公司底拖网渔船收集的生产统计数据,结合卫星遥感获得的SST、Chl-a和SSHA等数据,利用栖息地指数方法,采用几何平均模型和算术平均模型对摩洛哥底拖网渔场进行了比较研究。研究认为,摩洛哥底拖网作业的时间为1-3月和11-12月。建立了各月基于表温、海面高度距平值、叶绿素和海底水深的适应性指数,各月适宜海洋环境范围有差异。AMM模型中,HSI大于0.6的作业网次占总数的65.92%,作业产量占总数的67.57%;GMM模型中,HSI大于0.6的作业网次占总数的只有44.78%,作业产量占总数的49.60%。研究认为,AMM模型更加适合于摩洛哥底拖网渔场的预报。