基于混沌理论的加密算法的分析与研究

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基于混沌的密码技术在信息安全方面具有重要的地位,在对现有混沌加密算法的分析和研究的基础上,对一种基于feistel网络结构的混沌密码算法进行了分析并破解了该算法,同时给出了较严格的数学论证。基于混沌序列的加密方法可分为空间域算法和变化域算法,在图像加密中变化域算法是一种重要而有效的方法,本文提出了两个新的变化域加密方法:第一,提出了一种基于二维猫影射的小波域图像加密算法。此算法将二维猫映射生成混沌序列再将序列离散化后对小波变换系数进行加密及置乱。第二,提出一种基于混沌影射和分数傅里叶变换的图像加密算法。此算法借用一种具有混沌特性的指数影射构造二维置换网络,再结合分数傅里叶变换进行加密。针对现有彩色图像加密所存在的缺点,提出了一种基于Logistic映射排序的彩色静止图像加密算法。
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