随着电力行业信息化的快速发展，电力系统中积累了海量数据，由于没有对这些业务数据进行有效地处理和分析，导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。对于电力生产管控系统而言，遵从国家电网提出的“SG186工程”及智能电网规划，将数据挖掘技术应用到生产管理系统数据处理中，实现生产管理系统监控的及时化、规范化和精益化已经势在必行。本文介绍了数据挖掘技术在电力企业各类系统中的应用现状，以及目前国内外电力系统信息化的发展状况。研究数据挖掘中粗糙集和人工神经网络理论，介绍了企业级一体化信息平台的主要技术以及平台获取数据及处理的方式。给出了数据挖掘中基于粗糙集和人工神经网络的数据预处理算法，应用该算法对一体化信息平台获得的原始数据进行处理，依托电力生产管理信息系统设计了电力精益生产管控系统。系统中对平台获取的原始数据进行属性约简和BP神经网络训练，去除冗余数据，并用Matlab工具进行仿真实验，对数据样本进行处理，验证了算法在数据预处理中的有效性。系统包括指标体系、指标监控、督促整改管理、大检修工作动态、专项任务管理五大功能模块，论文中对系统功能模块进行了实现。该系统可以及时准确掌握公司系统各生产业务运转情况，提取关键指标展开绩效评价，促进生产管理精益化和管理考核的科学化、客观化。