【摘 要】
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该论文是结合广东省科委重点攻关项目"高性能四轴联动快速线切割机CNC系统的研制"这一课题进行的,针对线切割CNC系统如何达到所要求的加工表面质量及获得高的加工效率等问题
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该论文是结合广东省科委重点攻关项目"高性能四轴联动快速线切割机CNC系统的研制"这一课题进行的,针对线切割CNC系统如何达到所要求的加工表面质量及获得高的加工效率等问题进行了研究.研究的主要内容包括神经网络、模糊控制以及智能高频电源.文中介绍了神经网络模块结构,在经过有一定广泛性的大量样本训练学习后,获得人工神经网络参数化模型,应用于现场加工.加工时,由操作者输入期望工件参数(包括加工表面粗糙度、切割工件的厚度、切割工件的材料、加工生产率四个参数),经由神经网络输出加工艺参数(包括高频电源脉冲宽度、脉冲间隔、投和功率管数、伺服进给步进速度、钼丝速度),提供给智能高频脉冲电源以及CNC系统的相应模块.同时介绍了模糊控制器及放电关态采样电路的设计,加工中实时采集火花放电状态,相应调整伺服进给速度,以获得最佳的加工状态.智能高频电源由MCS-51单片机系统构成,根据神经网络获取的工艺参数产生相应的脉冲宽度、脉冲间隔及投入所需功率管数.
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