应急预案是应对突发事件的指导性文件,针对不同类型的突发事件,都有特定主题的应急预案与之对应。每个主题的应急预案包含国家级、省级、市级和区级等多个层级。应急预案评审和修订是一项耗时耗力的工作,已有的评估方法通过对历史数据的统计分析构建指标系统,然后依靠专家的主观判断给出评估结果。评估者心理因素、知识经验和决策水平导致指标量化困难,评估操作复杂,且不容易实现。目前缺乏突发事件发生前针对预案文本进行评估的理论基础。应急预案响应文本描述了应急响应的执行过程,涉及响应部门、任务描述和任务关系等流程元素。应急响应流程模型抽取依据应急预案响应文本自动构建结构化流程模型,生成的流程模型可以作为响应文本质量评估和修正的参考依据。因此,基于流程模型抽取的应急预案响应文本自动评估和修正具有重要的意义。本文从应急预案响应文本数据出发,以应急响应流程模型为桥梁,通过流程模型抽取和相似度计算实现响应文本质量自动评估和修正,为专家评审和编制预案提供技术支持。主要研究贡献包括:(1)提出了基于规则的应急响应流程BMPN模型抽取方法,实现了非结构化流程描述文本向结构化流程模型的自动转化。首先,根据目录结构和句子顺序关系将应急预案响应文本描述为文本树。其次,依据句法分析和特征词制定规则实现分级响应条件表达式、任务执行者、任务描述和流关系四种类型流程元素的抽取。然后,结合响应文本树和抽取到的流程元素生成应急响应流程树,并将其转化成应急响应流程BMPN模型。最后,针对真实预案数据进行案例分析和实验评价,结果表明抽取出的应急响应流程模型与手动抽取的模型以及原响应文本是一致的,所提方法可以用于辅助领域专家进行应急响应流程建模。(2)提出了基于混合方法的应急响应流程多视图模型抽取,实现了面向任务视图和组织视图需求的应急响应流程自动建模。首先,将应急预案响应文本中描述的流程元素看作连续词序列,通过Bi-LSTM-CRF深度神经网络实现流程元素识别。其次,基于特征词和位置关系制定规则实现响应任务生成以及任务关系抽取,用于构建应急响应流程任务视图模型。然后,基于生成的响应任务和抽取的任务关系制定规则构建应急响应流程组织视图模型。最后,使用真实应急预案数据进行系统实验及案例分析,结果表明该方法生成的应急响应流程模型有助于不同层次的应急参与者从不同角度了解应急响应过程,为应急响应提供决策支持。(3)提出了基于流程模型抽取的应急预案响应文本质量评估方法,实现了从流程描述角度自动分析不同层级响应文本的编制质量。首先,从流程描述角度分析了应急预案响应文本质量要素。其次,基于抽取的应急响应流程多视图模型给出应急预案响应文本质量评估框架。然后,从四级响应递进性和关联性、响应任务完整性、任务分配均衡性、部门交互合理性、响应文本明确性和简洁性、以及不同层级预案衔接性八个方面制定了应急预案响应文本质量评估规则。最后,围绕国家级、省级、市级和区级四个层级真实预案数据进行系统实验,给出定性和定量的响应文本质量评估结果,验证了所提方法对于辅助预案评审和修订的有效性。(4)提出了应急预案响应文本相似度计算及质量修正方法,实现了面向流程模型抽取和向量表示的文本自动分析和修正。首先,分别给出流程元素、响应任务、响应子流程以及应急响应流程的向量表示方式。其次,通过应急响应流程向量表示计算应急预案响应文本的流程描述语义相似度。然后,结合抽取到的应急响应流程模型以及向量表示和相似度计算结果自动修正有质量问题的应急预案响应文本。最后,围绕三个主题和三个层级应急预案数据进行相似度实验评价,结果表明本文所提的文本相似度计算方法能够很好区分应急预案的主题和层级,同时通过案例分析验证所提应急预案响应文本质量修正方法的可行性。