近年来,随着中国经济的快速增加,加之管理和技术水平相对薄弱,加大了对能源大量消耗,向大气排放的温室气体的迅速增长,中国空气污染越来越严重。如何转变高污染、高消耗的粗放型经济发展方式,减少温室气体的排放,实现全面协调可程序发展,是我国急需解决的问题。改革的前提是必须先清晰地认识到现状,因此对我国各省区目前碳排放现状合理公平地进行效率评价显得至关重要。在碳排放量总量固定的情况下,如何在各省区公平有效地分配更是重中之重。考虑到传统DEA模型在评价效率时,各决策单元的权重组太过主观性,导致各个决策单元在不同的基准下进行效率评价。本文提出了基于Max-min满意度和公共权重的DEA模型来对各省区碳排放现状进行效率评价,此模型假设所有决策单元都是集体理性和最大化所有决策单元的满意度,即在满足自已满意度最大化的情况下,尽可能选择对别人最优的权重集作为评价基准。因此本模型考虑先将所有决策单元满意度最小的决策单元满意度最大化,然后依次使所有决策单元满意度达到最大化。此评价模型所得最后评价效率易被所有决策单元接受。由于模型是非线性规划模型,本文就给出两个相应的算法。在基于Max-min满意度和公共权重的DEA模型评价效率的思想下,本文提出了Max-min满意度和公共权重的DEA的固定成本分配模型。保证在分配后的所有决策单元全部有效时,最大化所有决策单元对最优分配方案的满意度。同理,此分配方法能够很好地兼顾固定成本分摊所需要的公平性和效益性原则。为了实现碳排放量的减少,必须将碳排放总额度合理公平地分配到中国各省区行政区,落实到具体主体。本文先用基于Max-min满意度和公共权重的DEA效率评价模型对我国各省区行政区2009年碳排放现状进行效率评价。将中国各省区行政区分成东部、中部、西部三大地区进行效率分析,对其现状进行深刻剖析,给各地区提出一些相对应的提高效率的政策意见。然后利用Max-min满意度和公共权重的DEA固定成本分摊模型,将各省区行政区的碳排放量作为非期望产出,将其总和进行固定成本分摊。求出各省区行政区在公平和有效的分摊方案下所能分配到的碳排放量排放权利,将其与实际碳排放量比较分析,给各省区以后计划生产一些指导意见。