准确性和高速识别是指纹识别算法的发展方向。本文对指纹识别算法展开了较为深入的分析和研究,给出了指纹识别算法的优化方法,并在此基础上给出了硬件解决方案。本文较为全面地分析了指纹识别系统的图像预处理算法、指纹图像特征提取算法和指纹匹配算法,并对现有的算法进行了改进,给出了一套新的指纹识别算法。指纹图像预处理阶段,本文把细化后的图像跟八连通细化模板进行比较,实现了骨架单像素化;指纹特征提取阶段,本文采用从细化图像中提取细节点,通过观察当前像素点与它周围八邻域像素点组合呈现出来的形状判断该点类型,这种算法计算量不大所以计算速度快,并且可以提取细化不彻底的细化图中的细节点;指纹图像匹配阶段匹配之前先对指纹图像进行分类,用以减少匹配算法的复杂程度,减少计算量,实现优化。在硬件上,采用MBF200作为指纹采集传感器,ADI BF533DSP作为核心处理器,目的是提高系统的性能。在测试过程中,指纹匹配的正确率较高,指纹识别的速度也较为理想。总体上,本文指纹识别系统的设计较为合理,基本上达到了设计的目标。