如今的计算机和网络已经进入到后PC时代，嵌入式系统已经被广泛应用于各行各业。在一定的条件下，将普通工业仪表与网络数据采集器结合在一起，就可以通过网络实时监控各种工业设备的运行状态。这样一来，在远程就可以采集到现场设备的各种必要数据。传统的工业仪器很多都是需要亲自在现场进行测量，而对网络的运用便能够解决这种麻烦，同时这种方法也能够为企业节省许多的成本。本论文就是把这种网络数据采集系统的研究作为主要内容。在表面粗糙度测量中，采用ARM9芯片研究设计一个用于表面粗糙度数据采集的网络数据采集器，将它与普通工业表面粗糙度测量仪相连，使其具有远程数据采集的功能。其中重要的一部分是搭建合适的ARM9平台，选择LINUX系统作为开发平台，搭建相关硬件电路，利用A/D转换器和以太网扩展接口实现数据的传输功能，同时编写相应的TCP/IP通信协议。课题另一个重要的部分是在A/D通道采集完表面粗糙度数据以后，要设计一个抗混叠数字滤波器，对采集的信息进行低噪声处理，通过Matlab仿真软件能显示出滤波前后的抗混叠效果。软件的数据处理部分的目的是显示采集数据，这就需要选择合适的数据处理软件，然后对表面粗糙度数据的波形进行显示，从而得到滤波中线，最后得出被测工件表面粗糙度的轮廓。再对粗糙度参数进行评定，通过实验分析，该系统可以很好的实现工件表面粗糙度的网络数据采集。