当今时代的快速进步及发展促使学习逐渐向终身化、碎片化、移动化方向发展,非正式学习也逐步发展为人们获取知识的重要途径。在这种背景下,人们也将焦点聚焦于如何获取优质趣味的学习资源上。移动增强现实技术可以创建随时随地、虚实融合的非正式学习环境,为提供优质的学习资源带来了契机。但现有的移动增强现实应用往往“千人一面”,缺乏多样化、专属化的AR交互体验和个性化AR资源,往往造成使用频率不高、使用时长过短的问题,从而影响用户沉浸感和学习激情。因此,如何优化AR移动应用的交互体验和AR资源的推荐提升非正式学习效果是本文研究和探索的主要内容。为此,本文主要研究“AR扫一扫”——科普知识推荐系统的设计与实现。首先,本文对移动AR应用的用户体验和现有技术的现状进行了相关的文献研究,在此基础上分析了系统需求、完成了功能和数据库设计;然后,在《模型规范CELTS-11》基础上构建了科普知识推荐系统的用户模型;接着,研究了 AR环境下用户心智模型的分类,并基于此进行了 AR交互的设计;同时,在融合了 AR资源特征偏好、地理位置偏好等情境感知的情况下,采用改进后的CBPR-TF推荐算法对用户推荐AR科普知识资源,提高了 AR资源推荐的准确性。最后,本文使用Unity3D和Android Studio工具作为客户端开发环境、Eclipse作为后台开发环境,搭建了“AR扫一扫”科普知识推荐系统。该系统实现了 AR扫一扫、AR资源推荐、科普知识学习、社区交流等功能,满足了用户对科普知识的学习需求。