为了解决视频监控应用中航拍视频序列的运动目标跟踪问题,在分析了边缘相关跟踪算法和区域互信息跟踪算法之后,本文提出了一种新的目标跟踪算法结构。在这个算法结构中,使用了一个新的准则来定义背景的复杂度,使用此背景复杂度的定义标准,可以很好的区分出复杂背景和简单背景。提出的背景复杂度标准是由两个强度变化和目标周围的四个矩形区域的相对功率定义的。因为边缘相关跟踪算法在复杂背景下不能较好地跟踪目标,所以在复杂背景视频序列的运动目标跟踪中,本文将使用区域互信息跟踪算法对视频序列中的目标进行跟踪。反之,由于区域互信息算法对目标形变十分敏感,而边缘相关跟踪算法的计算具有不复杂的特点,因此在简单背景的视频序列中,本文就选用边缘相关跟踪算法对目标进行跟踪。然而,虽然区域互信息跟踪算法适用于复杂背景条件、背景亮度发生变化、嘈杂的条件和存在杂波等情况,但是它却对目标形变十分的敏感,而且在这种情况下它通常要比边缘相关跟踪算法慢。为解决算法效率慢的问题,本文使用Powell-Golden参数优化方法来优化区域互信息跟踪算法。实验结果表明了本文提出得算法相比其他传统算法更具优越性。