地震是给人类社会造成重大人员伤亡和财产损失的主要自然灾害之一。我国是地震伤亡最为严重的国家之一，近年来我国强震频发，带来了巨大的人员伤亡和财产损失。地震灾害伤亡估算研究不仅有利于地震灾害风险定量化评估，而且在地震应急救援中发挥着重要作用。　　现有的关于地震灾害人员伤亡估算方法主要包括基于建筑物易损性的估算和基于地震动参数与人员损失间关系的估算。基于建筑物易损性的估算对于建筑易损性基础资料要求较高，在地震应急救援中受到一定限制，而基于地震动参数的宏观人口损失估算虽然可以避免地震灾害中建筑物易损性资料收集的困难，但是这类模型在构建方法、曲线形态、预测结果准确性以及模型适用性等方面仍有待进行深入探讨。　　本研究的目的是通过构建脆弱性曲线等估算模型对我国不同强度地震灾害中人员伤亡情况进行估算，进而为我国地震灾害应急救援和地震灾害风险定量化评估提供理论和技术支撑。主要进展包括以下几个方面:(1)传统研究以地震“震中烈度”和“总死亡率”数据为基础构建脆弱性曲线，进而估算死亡人数。本研究对此进行了改进，即对每一次地震不同烈度区的死亡人数分别进行统计，得到基于“影响烈度”的死亡率数据，进而以地震“影响烈度”代替“震中烈度”，以“影响烈度区内的死亡率”代替“总死亡率”，并对不同地震案例中各影响烈度区的死亡率数据进行回归拟合。(2)对于脆弱性曲线构建，本研究所作的另一个改进是，考虑到不同地区的自然、社会经济背景等的差异，不仅在全国尺度上构建脆弱性曲线，而且在兼顾区域和样本有效性的前提下，以西部地区为研究重点，对西部地区构建脆弱性曲线，并将西部地区进一步分为西部(Ⅰ)区（包括四川省、甘肃省、云南省、新疆自治区）和西部(Ⅱ)区（包括青海、西藏两省）。(3)社会经济背景不同，人们抵御地震灾害的能力会有所不同，死亡率会存在差异。虽然通过分区拟合可以减少这种差异性，但是如果区域太小，历史震例数据不足，不具有统计学意义，很难构建脆弱性曲线。因此，本研究尝试基于社会经济因素构建御灾能力参数(CWE)，并基于该参数与死亡率间的函数关系在县域尺度上估算Ⅷ度震害情景下可能的死亡率和死亡人数，在此基础上，对脆弱性曲线的估算结果进行局部的改进。(4)对于受伤人数的估算，本研究对“伤亡比”指标的计算方法进行了改进。已有研究中，“伤亡比”指标多以一个固定的数值来表示，但是本研究在对地震灾害人员伤亡数据的分析后发现，地震灾害人员伤亡比的标准差很大，该数值具有很大的离散性，如果仅以一个固定的数值来代表所有地震中的伤亡比，其适用性必然会受到影响。因此，本研究以我国地震灾害人员伤亡数据为基础，通过回归分析构建我国地震灾害人员受伤-死亡数量间的函数关系，并提出适用于我国地震灾害受伤人数估算的经验公式以及不同死亡量级上“伤亡比”的参考值。　　本研究的主要结论包括以下几个方面:　　(1)在构建脆弱性曲线时，以地震影响烈度代替震中烈度，以影响烈度区内的死亡率代替总死亡率，并针对不同地区构建脆弱性曲线，这些改进对于提高脆弱性曲线估算的准确性是有效的。我国地震灾害中，烈度与人员损失之间是一种非线性关系，分析结果显示，不同影响烈度下的死亡率比较符合Logistic曲线分布。　　(2)区域承灾体的脆弱性差异明显，全国整体拟合结果显示，死亡率估算值与实际死亡率差异较大，分区拟合更为接近实际情况。而且在相似地震破坏力作用下，西部(Ⅱ)区的人口死亡率会高于西部(Ⅰ)区。　　(3)在Ⅷ度震害情景下，利用2010年社会经济数据计算御灾能力参数，并基于御灾能力参数与死亡率间的函数关系对西部(Ⅰ)区死亡率进行估算，结果显示，不同省份县域的脆弱性也存在较大差异，甘肃南部和四川省西部、东南部的县域在Ⅷ度震害情景下死亡率相对较高。　　(4)结合西部(Ⅰ)区2010年人口数据进行分析，在Ⅷ度地震灾害情景下，死亡人数可能在400人以上的县域主要分布在四川省东部、云南省东部、甘肃省中部和南部以及新疆的西部地区。其中，云南省东部的宣威市和镇雄县，甘肃省的静宁县、通渭县、庄浪县、秦安县、甘谷县、宁县死亡人数可能在400-800之间，四川省的渠县、三台县、广安区、安岳县、南部县、简阳市、任寿县和岳池县的死亡人数可能在于人量级，也是西部四个省区中最高的，需要重点关注。　　(5)以现有的验证案例看，在Ⅷ度震害下，基于御灾能力参数的死亡人数估算对脆弱性曲线的估算结果改进是可行的。　　(6)我国地震灾害中受伤和死亡人数之间符合幂函数关系，对于不同死亡量级的地震，伤亡比存在明显差异，死亡量级越大，伤亡比越小。　　本研宄以地震灾害中西部地区人员伤亡估算为重点，研究结果可以为我国西部地区地震灾害伤亡预测、重点救助区识别以及应急预案制订等提供参考。