现金贷是指无需抵押的小额信用贷款,作为消费金融领域的创新产品,它的出现是对消费金融市场的补充与完善,面向的客户大多是征信缺失的个人和中小型民营企业。截止2017年,我国现金贷用户数量达到3000万,人均年贷款额约2000元,现金贷行业体量大约为6000亿至1万亿。与传统的银行信贷不同,现金贷不需要线下递交材料而是所有审核由线上审批。但是由于现金贷行业拥有大量的长尾受众群体,并且征信模型仍不完善,使得多头借贷现象普遍,行业风控面临严峻的挑战。因此,如何提高风控能力、完善征信数据库,成为现金贷行业亟待解决的问题。本文以现金贷信用风险为研究分析对象,从国内外对现金贷信用风险的研究入手,结合我国现金贷款平台的特色运作模式,探讨现金贷款信用风险的评估指标体系。通过构建逻辑线性回归模型,运用SPSS程序对P平台200个随机样本数据进行实证研究。实证结果表明生活城市级别与职业对借贷人是否违约的测算结果影响显著,借款金额与借款期限指标存在共线性,文化程度、职业以及月收入指标存在共线性,性别、婚姻指标对于违约概率影响并不显著。为此应构建更加完善的信用风险体系,落实互联网金融征信系统的建立,以实现现金贷行业的稳健发展。