【摘 要】
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该文主要研究基于时空联合的视频分割算法,包括视频的时域分割、空间域分割和基于时空联合特性的分割算法.在第三章中,该文研究了基于色彩相似性的镜头分割算法,基于运动信息
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该文主要研究基于时空联合的视频分割算法,包括视频的时域分割、空间域分割和基于时空联合特性的分割算法.在第三章中,该文研究了基于色彩相似性的镜头分割算法,基于运动信息的镜头检测算法,基于压缩域的分割算法,以及对镜头渐变的检测算法等,基于运动信息的镜头检测算法,基于压缩域的分割算法,以及对镜头渐变的检测算法等.在总结已有算法的基础上,该文第四章提出了一种新颖的基于分形的镜头运动检测算法.该文研究了多种图像分割算法,并将其应用在视频的空间分割.第五章研究了基于象素、基于边缘、基于区域的图像分割算法和一些其他基于纹理、神经网络、统计模式的图像分割算法,总结了各种算法的特点.基于视频的时域分割和空间域分割的研究,该文作者在第六章提出了一种基于时空联合特性的视频分割算法框架.最后,该文给出了算法的实验结果.
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