【摘 要】
:
伴随着人类社会城市化进程的发展以及城市人口的大规模增长,对在城市公共安全、社会反恐等城市安全治理的智慧化管理需求日益凸显。随着城市大范围高密度高清视频监控体系的建设运行,如何对这些海量的信息有效的分析利用,真正发挥城市公共安全事件及时发现和防控的作用,成为该领域深化建设的关注热点和必然趋势。本文结合现实需求,针对监控视频中群体暴力行为的识别和检测这一问题,从时空特征表征、字典学习方法两个层面进行了
论文部分内容阅读
伴随着人类社会城市化进程的发展以及城市人口的大规模增长,对在城市公共安全、社会反恐等城市安全治理的智慧化管理需求日益凸显。随着城市大范围高密度高清视频监控体系的建设运行,如何对这些海量的信息有效的分析利用,真正发挥城市公共安全事件及时发现和防控的作用,成为该领域深化建设的关注热点和必然趋势。本文结合现实需求,针对监控视频中群体暴力行为的识别和检测这一问题,从时空特征表征、字典学习方法两个层面进行了研究,提出了基于视频时空特征的群体行为识别算法,并完成了暴力群体行为检测系统的开发实现。本文的主要工作包括:1)对暴力视频时空特征表征效果进行了研究。本文针对群体行为识别问题,研究比较了MoSIFT,ViF,SC-ISA(Stacked Convolutional ISA)等不同时空特征对群体行为进行表征的效果,讨论了hand-design(人工设计)时空特征和非监督学习时空特征各自的优势与不足。2)提出了一种基于SFV(Stacked Fisher Vector,堆叠Fisher编码)的字典学习模型。本文提出的模型具有字典学习速度快,中层语义区分性强的优势。3)提出了一种基于SC-ISA特征和SFV字典学习模型的暴力群体行为检测算法。本文提出算法对视频的信息描述准确,语义表征全面,在公共暴力群体行为数据集Crowd Violence dataset上进行了准确率和检测速度的测试,检测结果优于同问题下的其他先进算法。4)论文在算法工作的基础上,设计并实现了基于深度学习的群体行为识别和检测平台,该平台对室外开放场景发生暴力群体行为有较好检测效果。
其他文献
随着人工成本的增加和工业4.0的提出,复杂的工厂车间操作变得更加自动化,机械安全变得越来越必要。安全毯能够将外界的压力信号转换为电信号,对有害于人体的危险源进行判断和
面对社会发展的复杂多样,单一的商业创业已经无法满足人们的多元化需求,为适应时代发展需求,近年来“社会创业”进入大众的视野,在创业过程中,社会创业者社会资本对其创业起
在电力设备投入与切除的过程中,电力系统会产生电磁暂态过程,投切的时间点不合适会对系统造成较大的涌流以及瞬态过电压,进而对电力设备产生巨大冲击,影响设备的绝缘强度和使
数控加工技术是反映现代装备制造业水平的关键技术,对先进制造业的发展起着举足轻重的作用。随着数控加工向着高速高精度方向发展,NURBS(非均匀有理B样条)曲线插补技术应运而
表位是抗原与机体相互作用过程中,刺激机体的免疫系统发生特异性免疫应答的基本单位。B细胞表位是指抗原表面可以被抗体或B细胞受体(BCR)识别、诱导机体产生免疫反应的区域。
咖啡酸是一种在日常生活中常见的肉桂酸,其在生命科学和医药领域有极其重要的作用,但其也被认为是存在致癌风险的物质,快速、有效地检测其存在和含量十分必要。尿酸是人体生物代谢产物之一,尿酸水平的高低与多种疾病有关,尿酸水平的监测,对于预防相关疾病具有重要的临床价值和意义。该论文的研究工作将致力于检测这两种物质。一方面,金属纳米颗粒尺寸小、比表面积大,而且其表面的键态和电子态与颗粒内部不同,表面原子配位不
随着无线通信技术的快速发展,现存的蜂窝网络愈来愈难满足用户不断增加的数据传输需求。面对网络频谱资源的日益短缺,如何提升频谱效率已经成为5G无线通信研究中的一个重点。
移动机器人的广泛应用使得路径规划成为研究热点。时序任务约束的路径规划则是机器人研究中的关键技术之一。线性时序逻辑(LTL)理论为描述机器人的时序任务提供了理论基础,LT
本文选取2007年3月27日发生在中国西北地区的一次沙尘天气过程,利用相关观测资料分析此次沙尘天气过程的环流形势、沙尘分布特征及民勤站气象要素演变特征,在此基础上利用耦
信息融合的实质是综合利用不同视角、不同来源的多种信息,获得对事物更准确、更全面的认识和估计,该领域的主要研究内容则是建构和优化能够达到上述目的理论和方法。多目标跟踪是信息融合领域中的一个研究热点亦是其难点,基于有限集统计学理论的概率假设密度(PHD)方法体系由于克服了传统数据关联技术带来算法先于建模的困境,使建构适用于单目标和多目标的统一化滤波框架成为可能,因此,由Mahler等学者自2003年提