直以来,学者们都认为人类在社会及经济活动中的行为发生时间间隔,可以简单地用泊松过程来描述。但2005年以来,Albert Barabasi等学者通过对人们上网行为、发送电子邮件行为以及图书馆借阅行为等的研究,证明了人类行为具有非泊松特性,人类行为的时间间隔服从幂律分布,并提出了人类行为动力学的第一个普适类幂指数α=l；通过对爱因斯坦、达尔文和费洛伊德的通信数据分析,提出了第二个普适类幂指数α=1.5。Albert Barabasi的研究成果相继在《Nature》及《Physical Review E》上的发表,揭开了一个审视人类行为的全新视角,引起了学术界关于人类行为动力学的研究热潮。本文在这些文献的基础上,选取了目前主流的大众生产领域进行研究,对发展得最好的Android开源社区的大众生产行为进行分析：从生产和沟通两个层面进行时间间隔行为分布的分析,同时对开源社区角色升级行为进行研究；在基本模型的基础上,提出了三种更加贴近现实的改进模型,仿真结果与实证数据得出的幂指数基本一致。本文的结论主要有(1)从生产行为和沟通行为得出了大众生产行为的时间间隔服从幂律分布,其幂指数属于Albert Barabasi等人提出的两个普适类幂指数1和1.5范围。(2)开源社区中的角色升级前后的行为服从幂律分布,幂指数在升级后变小,从社会资本理论角度讲是由于升级后的社会资本增加使得激励动力降低了。(3)在优先权排队基本模型的基础上,提出了更加贴近现实情形的加入老龄化机制的优先权改进模型、加入中断机制的优先权改进模型,仿真得出的时间间隔幂律分布指数与实证数据相吻合,证明了改进模型的合理性和适用性。本文的研究意义在于：在人类行为动力学领域的时间标度方面分析了以Android开源社区为代表的大众生产社区,拓宽了人类行为动力学的实证研究范围；验证了基于优先权排队模型在开源社区大众生产行为中的适用性；研究了开源社区中的角色升级行为的时间间隔分布并提出了社会资本理论的解释；依据实际情况改进了优先权排队基本模型,实现了模型更贴近现实的扩展。