新加坡海峡是世界上最繁忙的海峡之一,每年有十几万艘船舶载着重要的货物从这里经过。由于船舶交通量大,海峡狭窄,该水域海上事故频发,加之船舶的大型化趋势明显,很多超大型船舶投入到海上货物运输中来,一旦超大型船舶发生碰撞事故,将造成巨大的人员伤亡和财产损失,还可能带来不可逆转的环境污染。因此,对新加坡海峡超大型船舶碰撞风险进行分析意义非凡。本文对现有的碰撞风险分析方法和典型的碰撞模型进行了归纳和整理,并分析了各自的优缺点；介绍了新加坡海峡的航路概况和分道通航制情况；搜集了新加坡海峡的交通量数据和海上交通事故数据,并对数据进行了整理分析。本文将超大型船舶定义为总载重吨(DWT)超过10万吨的船舶,分成超大型散货船、超大型集装箱船和超大型油船三类,根据新加坡海峡的分道通航制特点将新加坡海峡分成6处水域,并在各个水域内建立不同的COWI模型,运用MATLAB制作了新加坡海峡超大型船舶碰撞概率计算系统,通过该系统可以计算出6处水域内的超大型散货船、集装箱船和油船分别与水域内2万吨以下、2-5万吨、5-10万吨和10万吨以上4个级别船舶的碰撞概率,本文对概率计算的结果进行了分析,并给出了6处水域的碰撞概率排序,得出水域内船舶的平均速度为最安全航速。本文基于BP神经网络,利用MATLAB建立新加坡海峡超大型船舶碰撞后果评估模型。选取船舶类型、船舶吨位、船龄、船速、碰撞位置、碰撞夹角6个特征指标,将事故级别分成一般事故、严重事故和非常严重事故3类,建立一个10输入,3输出的神经网络,将已有事故数据分成训练组和验证组,通过验证组对模型进行验证,识别率可以稳定在85%。运用该后果评价模型,输入相应的特征指标,可以预测碰撞事故的后果等级,给海事主管部门提供一定的参考。最后,将碰撞概率和后果概率相乘,得到新加坡海峡超大型船舶的碰撞风险,给出相应的风险控制措施。