随着我国进入全面推进社会主义现代化建设的新阶段,高质量的高等教育迎接着新世纪的挑战。高等教育的核心任务是教学工作,提高教学质量是促进高校改革与发展的关键,建立科学的高校教学质量评价系统是加强高等学校教学管理和提高教学质量的重要举措。教学质量是高校生存与发展的基础,也是高等教育国际化的必然要求。高校的教学质量是通过各个专业或院系的教学质量来反映的,院系的教学质量是通过各门课程的质量来反映的,而课程质量又是通过各个承担课程的教师的教学质量来反映的。本文主要利用数据挖掘技术实现评教数据的知识挖掘。论文的主要工作体现在:(1)研究教学质量评价的理论及技术基础。论文分析教学评价概念的界定,教学评价的重要作用和教学评价现状;介绍数据挖掘的研究现状,数据挖掘的过程、功能及其数据挖掘的工具分类;最后介绍了教学评价数据分析工具及方法。(2)总结并提出了论文的教学评价指标体系。分析了评价指标建立的原则和宜昌教育学院采用的教学评价指标体系,建立了宜昌教育学院新的评价指标体系。(3)探讨了教学评价分析模型。通过比较相关的三个评价模型:基于神经网络理论教学质量评价系统数学模型;模糊综合评价模型;基于修正AHP-模糊综合评判模型。教学质量评价与度量、教学质量评价指标体系,构建基于统计学的教学质量评价模型,并给出了具体的评价方法和步骤。(4)结合宜昌教育学院的教师评价对教学评价模型进行了应用与分析。通过因子分析和聚类分析等数据挖掘技术对宜昌教育学院的教学评价数据进行深入分析,并通过对数据分析证明,评价结果具有一致性,评价指标体系和评价模型具有可行性。