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土壤盐碱化严重影响水稻的产量,威胁全球粮食安全。因此,了解水稻在盐胁迫下的分子响应机制将有利于发掘高度耐盐种质。挖掘盐胁迫下水稻耐盐相关数量性状位点(QTL)/基因对水稻耐盐育种至关重要。本研究为下一步解析水稻耐盐的复杂网络提供了重要的遗传资源。本研究的主要目标是:i)利用双亲遗传群体,采用QTL-seq和连锁分析相结合的方法,快速鉴定育种可用的新的且稳定的耐盐QTL;ii)通过不同的关联分析模型,比较多亲本高世代杂交群体(MAGIC)的遗传作图能力和分辨力;iii)对在水稻籼稻品种中茎部Na~+含