基于数据挖掘的PA养老险公司精准营销方案设计

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近年随着我国经济持续快速发展,我国保险市场发展迅速,市场结构日趋完善。PA养老险公司作为我国保险行业个中翘楚的PA保险公司的重要子公司,企业发展势头良好,现已成为我国第一大养老险公司。经过十多年的精心运营,截止到2015年6月底,PA养老保险股份有限公司全国共有35家分公司,127处营销中心,在全国拥有200余家分支机构。公司管理的养老资产规模超过2800亿元,占市场份额30%,居市场第一,实现净利润达9.75亿元,同比增长79.2%;在客户数量上,PA养老险已累计为120万团体客户提供保险服务,9561万个人客户提供保险服务。[1]但是在公司业绩在获得长足进步的同时在产品营销环节也发现了现存的几个主要问题:产品定位不准,难以适应市场需求;营销模式依然没有摆脱粗放式,缺乏对存量客户的深度开发。在国内养老险保险市场竞争日趋白日化的今天,PA养老险公司产品营销中存在的问题极大地阻碍了公司的产品销售和业务拓展,为今后公司的可持续发展埋下了隐患。鉴于此,本文旨在探索寻找一种可以解决当前PA养老险公司营销问题的方法。通过详细论证,本文认为只有通过深度挖掘存量客户实现精准营销才能从根本上解决PA养老险公司营销方面的问题。本文主要研究内容主要分为以下三个方面:首先,分析PA养老险公司当前的营销现状,认为产品定位不准,缺乏对存量客户的深度开发是PA养老险公司在产品营销方面亟待解决的问题,通过分析提出解决当前营销问题的方法——实现精准营销;其次,结合收集得到的PA养老险公司实际客户信息数据,运用数据挖掘方法对客户进行精准分类,从而发现分类客户的特征业务进而识别潜在营销机会。并对如何保证PA养老险公司推进精准营销工作提出了若干建议。
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