随着开源产品的发展,社区化开发成为一种趋势。开源社区软件功能先进、版本迭代快、生态发展迅速,如涛思数据的TDengine,就是基于时序数据库的开源社区大数据平台。开源社区软件符合领域特点、实践效果突出,但软件可靠性和安全性亟待更有效的方法进行检验。开源社区软件的测试优势在于源代码是开源的,但是开源软件结构复杂、规模大、难度大,测试需要花费大量人力、物力。本文研究了一种开源社区软件测试方案:采用参考测试和回归测试技术对产品主流功能、性能等进行系统级测试,利用现有资源完成较多功能覆盖的测试;再对重点模块使用传统测试技术,利用探针技术识别的重点模块,在有限的时间和资源下对重点模块进行较充分的测试。本文以TDengine数据库为例验证测试方案可行性,具体研究如下:（1）基于相似功能做参考测试。将待测软件TDengine与市场普遍认可的软件中找到相似功能,使用认可的产品测试集做测试,对比测试结果。首先将待测软件TDengine与InfluxDB关于性能、集群功能进行参考测试;其次,与同时期非开源的同类数据库DolphinDB做功能对比;最后挑选了几个TDengine特色功能预计算、边缘测计算、缓存与拥有这些功能的相似软件对比。理论分析和实验表明,待测软件使用成熟软件测试集针对相应功能做参考测试,有效判定该软件性能和可信度。（2）基于待测软件核心做回归测试。首先以标准SQL语句做回归点,对TDengine做基于TPC-H基准的回归测试;而后使用官网发布的数据集上1.6版本的测试过程分别测试1.6和2.0版本,从而实现版本更替的回归测试;最后又以时序数据库为回归点,在InfluxDB发布的性能对比测试项目基础上进行开发后,实现在TDengine上完成新的回归测试。通过对以往测试集实现在待测软件上的回归,有效发现现版本的优势和待测软件的可取之处,为待测软件在整体上做了一个质量把控。（3）针对重点模块的测试。首先使用探针技术生成轨迹文件,通过统计分析选定重点模块,提取出高频重点函数,再对重点函数进行单元测试,使用C++Test单元测试工具完成对重点模块测试,再通过人工变异源代码重新导入C++Test进行错误验证,从而在单元测试覆盖2.9%函数下检测到最核心函数。测试过程中使用变异测试人为导入错误代码,测试结果正确发现错误验证了测试方案的可行性。本测试方案在原有传统测试方案的基础上,能够通过选择合适的测试方案有效降低测试代价,提高待测软件测试效率。