自然灾难的特点主要有广泛性、频发性、严重性、不确定性。世界范围内的任何一块区域都有可能发生灾难,并且发生的时间、地点、灾难程度都不同,利用历史数据建模来进行灾难预警得到的效果较差,很难进行精准的预测,由于灾难的不确定性,人们无法及时对财产进行灾前转移,因此造成的损失非常严重,而损失不仅仅局限于经济这一方面,更严重的是对灾区居民生命的剥夺,并且灾难过后的一段时间内,当地无法进行生产生活造成的间接经济损失也颇为严重。洪涝灾害是一种突发性强、频率高、分布区域广的严重自然灾害,是造成安徽省农业发展损失的主要自然灾害,对安徽省农业经济的影响超过其他自然灾害造成的影响之和,而针对这种灾害的风险评估工作进展缓慢,无法判断出重大洪涝灾害发生的频率及损失分布,对农业防灾减灾工作开展都形成了一定的困扰。所以本文研究安徽省农业洪涝灾害风险评估,着重构建农业洪涝巨灾损失分布模型,并利用该模型指导实践。研究证明安徽省农业洪涝灾害平均受灾程度较轻,个别年份受灾情况严重,农业洪涝巨灾损失分布符合广义帕累托分布模型,在95%的置信度水平下,十年一遇的洪涝灾害对安徽省农作物的损失影响不超过13%,二十年一遇的灾害灾损率不会超过25%。同时利用安徽省农业洪涝灾害损失分布设计了一年期洪涝巨灾零息债券,帮助保险公司在特大洪涝灾害发生时分散风险,证明了证券化的可行性;设计了政策性农业保险的创新型保单,将洪涝巨灾保险作为政策性农业保险的附加险,确定新的触发点及理赔上限,激活政策性农保市场,刺激保费增长,最后针对农业洪涝灾害风险评估、构建健全洪涝灾害防灾减灾机制、鼓励金融工具加入灾害风险管理等方面提出相关政策性建议。