利用地基GPS数据反演大气可降水量的研究

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地球大气中的水汽在全球气候系统、天气动力系统、大气环境科学、水文学以及空间大地测量等方面的研究中占有非常重要的地位。然而,目前常规大气观测手段对水汽观测的不足,严重制约着这些学科在某些研究的深入发展,限制了我们对水汽的时变特性和空间分布的认识。GPS技术的出现为探测大气提供了一种全新的手段,它具有实时连续性、不受天气状况影响、精度高等特点,是传统大气观测手段的有力补充,具有广阔的发展前景。本文着重探讨了基于GAMIT软件处理获得区域性地基GPS小网,研究实时获取测站上空绝对PWV的若干问题,文中利用西安地面沉降与地裂缝监测获取的数据,研究了实际数据处理方案,包括天顶延迟参数个数设置,网外辅助站最佳数量的确定,大气梯度估计个数、不同季节、地区变化量的设定,以及实时应用于气象服务时的端部效应等问题。通过与探空等资料对比得到较好的成果。研究发现:网外辅助站的选择不仅能提高反演PWV的精度,也能很大程度上削弱端部效应的影响;水平梯度考虑了大气非对称性,是提高对流层估计精度的一个新的课题,它不同于天顶延迟参数个数对点位垂直方向的影响,大气梯度的设置对点位各个方向均有影响,而且不同季节,不同地区影响不同,因此提出了在选择辅助站时考虑气候差异的设想。同时在对流层折射模型的对比分析中看到,通用模型的适宜区域及气候条件是非常有限的,气候测站条件特异尤其是高海拔地区在实际使用时应将模型本地化,以期提高反演精度;在实际应用中发现相关部门对探空资料的利用非常有限,基本利用所读取的表面数据,因此本文对干湿延迟、大气加权平均温度的提取做了相应的研究,得出西安六月份的Tm经验回归公式。
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